3月28日晚，體育學(xué)院開展以“AI賦能體育學(xué)術(shù)研究：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與邊界——探討AI在體育研究中的利弊分析與應(yīng)用策略”為主題的學(xué)術(shù)沙龍。此次活動(dòng)由研究生會(huì)主辦，全體23、24級(jí)在校碩士研究生參加本次學(xué)術(shù)沙龍。

體育學(xué)院23級(jí)研究生李金龍以“學(xué)術(shù)活動(dòng)的自我約束——AI使用邊界與規(guī)范”為題作了專題報(bào)告。其報(bào)告提出：隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，其在體育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸滲透到運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、體育數(shù)據(jù)分析、賽事管理等多個(gè)研究方向。然而，AI技術(shù)的引入既為學(xué)術(shù)研究帶來高效性與創(chuàng)新性，也伴隨著數(shù)據(jù)倫理、技術(shù)依賴性和應(yīng)用局限性等問題。

體育學(xué)院24級(jí)研究生萬鑫以“人工智能在體育場(chǎng)景中的應(yīng)用現(xiàn)狀、問題檢視與應(yīng)對(duì)之策”作了專題報(bào)告，提出AI技術(shù)對(duì)體育的發(fā)展圖景，闡述如何將AI技術(shù)運(yùn)用到各種體育場(chǎng)景中，使AI技術(shù)在體育場(chǎng)景中的應(yīng)用更高效更合理。引起同學(xué)們的廣泛討論，大家圍繞AI應(yīng)用的局限性展開深度對(duì)話。

此次學(xué)術(shù)沙龍為體育學(xué)院23、24級(jí)碩士研究生提供了深度交流AI與體育學(xué)術(shù)研究融合的平臺(tái)。在李金龍和萬鑫同學(xué)的精彩報(bào)告引導(dǎo)下，同學(xué)們深入探討了AI賦能體育學(xué)術(shù)研究的多方面議題。從AI在體育研究各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，到其面臨的數(shù)據(jù)倫理、技術(shù)依賴、應(yīng)用局限等問題，都進(jìn)行了精彩討論。這不僅有助于同學(xué)們深化對(duì)AI技術(shù)在體育學(xué)術(shù)研究中應(yīng)用的理解，也為未來相關(guān)研究方向提供了更多思考方向。未來，體育學(xué)院的研究生們有望將本次沙龍中的收獲轉(zhuǎn)化為實(shí)際研究成果，在AI與體育研究融合的領(lǐng)域中不斷探索創(chuàng)新。